/// Escola de Valor
Trabalho & inteligência artificial
100 profissões · amostra de estudo

Quais profissões estão
mais expostas à IA?

Uma barra para cada profissão. Quanto maior a barra, maior a exposição estimada.

100 profissões · Notas de 0 a 25 · Apenas IA, sem robótica
100 de 100 profissões
Barra maior = maior exposição à IA

As maiores notas estão no topo. Clique na profissão para entender o resultado.

Digitador24Atendente de telemarketing22Auditor contábil21Contador21Desenhista técnico de arquitetura21Enfermeiro auditor21Redator técnico21Suporte de TI remoto21Tradutor2110ºAgente de viagem2010ºAnalista financeiro2010ºAssistente administrativo2010ºCientista de dados2010ºComprador2010ºTécnico em secretariado2016ºAnalista de pesquisa de mercado1916ºCorretor de seguros1916ºDesenvolvedor web1916ºDespachante aduaneiro1916ºEstatístico1916ºOperador de caixa1916ºTecnólogo em logística de transporte1923ºAnalista de sistemas1823ºAtendente de emergência1823ºConsultor jurídico1823ºDesigner gráfico1823ºEconomista1823ºEditor de livros1823ºJornalista1823ºRedator publicitário1831ºAnalista de recursos humanos1731ºBibliotecário1731ºProfessor de matemática do ensino médio1731ºRecepcionista1735ºAdministrador1635ºAuditor-fiscal da Receita Federal1637ºAdvogado1537ºEngenheiro civil1537ºEngenheiro eletricista1537ºFarmacêutico1537ºJuiz de direito1537ºNutricionista1537ºOperador de máquinas de alimentos1537ºPorteiro1537ºTécnico eletricista1546ºArquiteto1446ºCorretor de imóveis1446ºCostureiro em produção seriada1446ºFaxineiro1446ºFotógrafo1446ºOperador de máquinas fixas1446ºOperador de transferência de petróleo1446ºTécnico de laboratório industrial1446ºVendedor de loja1455ºAgente de microcrédito1355ºDiretor de planejamento estratégico1355ºEletricista de instalações1355ºGerente de loja1355ºGerente de marketing1355ºOperador de empilhadeira1355ºOperador de máquinas de conservação ferroviária1355ºPadeiro1355ºPsicólogo clínico1355ºTrabalhador da cana-de-açúcar1355ºTratorista agrícola1355ºTécnico em segurança do trabalho1367ºCoronel da Polícia Militar1267ºCozinheiro1267ºEletricista de manutenção1267ºPedreiro1267ºPintor de obras1272ºAssistente social1172ºCoordenador pedagógico1172ºEncanador1172ºGarçom1172ºMotorista de caminhão1172ºMédico clínico1172ºProfessor de ciências1172ºVigilante1180ºFisioterapeuta1080ºFonoaudiólogo1080ºMecânico de automóveis1080ºMotorista de ônibus urbano1080ºProfessor dos anos iniciais1080ºTécnico de enfermagem1086ºAgente comunitário de saúde986ºDentista clínico geral986ºEnfermeiro assistencial986ºMotorista de táxi986ºProfissional de educação física na saúde991ºBombeiro militar891ºCabeleireiro891ºMédico veterinário891ºMúsico instrumentista891ºTerapeuta ocupacional896ºAtor796ºCuidador de idosos798ºBabá6Operador de painel de refinariaAinda sem avaliação concluídaProgramador de máquinasAinda sem avaliação concluída
Role a lista para ver todas as profissões.Estimativa do estudo, não porcentagem de risco de demissão.

Exposição a tarefas. E o emprego?

A nota ajuda a comparar características do trabalho. Uma profissão pode mudar, usar mais IA e continuar existindo. Este estudo não calcula quantas vagas serão perdidas.

0 → menos características favoráveis

O trabalho depende mais de execução física, contexto ou relações humanas segundo os critérios escolhidos. Uma nota baixa não garante segurança no emprego.

25 → mais características favoráveis

As cinco notas chegaram ao máximo. Isso descreve o trabalho pelo método; não comprova que uma IA consiga executar a profissão inteira.

A nota tem limites

Trabalho repetitivo soma pontos mesmo quando exige mãos e presença. Por isso, ao clicar na profissão, veja também o que continua exigindo atuação humana.

Como calculamos as notas

Cinco critérios de 0 a 5, somados com o mesmo peso. Não criamos faixas de “ameaça baixa, média ou alta”: seus limites ainda não foram validados.

A1 · DigitalidadeQuanto dos insumos e resultados centrais é informação processável por software?
A2 · RotinaQuanto a execução segue procedimentos explícitos, repetíveis e verificáveis?
A3 · Ausência de corpoQuanto da execução central dispensa atuação física sobre pessoas, objetos e o ambiente?
A4 · Julgamento rasoQuanto as decisões centrais podem ser descritas por regras e critérios claros, sem contexto tácito decisivo?
A5 · Vínculo dispensávelQuanto a qualidade da entrega independe de uma relação humana pessoal, continuada e reconhecida?

Exemplo: telemarketing receptivo recebe 5 + 4 + 5 + 4 + 4 = 22 de 25. São 22 pontos no método, não 88% de risco.

A soma é a mesma para todas as profissões. Uma nota alta não elimina a necessidade de atuação física nem comprova que a IA consiga executar todo o trabalho. Esses limites aparecem no detalhe de cada profissão.

Vínculo e julgamento são hipóteses sobre tarefas. Os critérios de rotina podem subestimar trabalho criativo, e digitalidade e ausência de corpo podem se sobrepor. O modelo segue em avaliação; diferenças pequenas de nota não têm relevância comprovada.

Qual é a força desta análise?

Amostra intencional de 100 ocupações, 90 famílias e 10 grandes grupos. 98 cenários pontuados e 2 para revisar.

As 80 análises anteriores foram preservadas e acrescentamos 20. A amostra cobre contextos de trabalho diferentes, sem representar a distribuição de empregos no Brasil. Códigos e títulos vêm da Classificação Brasileira de Ocupações (CBO); as notas e os contextos são avaliações qualitativas do analista. Não fizemos testes operacionais de IA em cada profissão.

As atividades oficiais sustentam a descrição do trabalho. Os estudos citados fornecem apoio parcial a usos de IA; não validam nossos pontos. Os detalhes mostram justificativas, atividades e limites de cada caso.

Diferenças de um ponto não têm relevância comprovada. Variar um critério incerto em ±1 altera a soma em até um ponto, mas não produz um intervalo estatístico de confiança.

Fotografia de eventos difere de imagem publicitária; música ao vivo difere de trilha gravada. A amostra descreve contextos escolhidos. Efeitos de concorrência e demanda, leis, salários e adoção econômica ficam fora da nota.

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Fontes consultadas
  1. MTE — Estrutura CBO, pacote coletado em 08/09/2026

    Códigos, títulos e vínculos ocupação–atividade. Linhas e registros do CSV acompanham cada caso. Não informa tempo por tarefa, prevalência de cenários nem capacidade de IA.

  2. OIT — Generative AI and Jobs, Working Paper 140

    Avalia exposição com tarefas, especialistas e previsões de modelos; distingue exposição de mudanças efetivas no emprego. Seu método não valida a soma A1–A5 nem os escores desta amostra.

  3. Tomlinson et al. — Working with AI, versão 6

    Conversas com Copilot mostram aplicabilidade em criação, processamento e comunicação de informação. Apoio geral por analogia. Não testa cada ocupação CBO nem comprova execução integral dos exemplos propostos aqui.

  4. Brynjolfsson, Li e Raymond — Generative AI at Work, versão 2

    Estudo com agentes de suporte observa melhora de produtividade com assistência por IA. Evidência de assistência em um contexto; não de telefonia brasileira autônoma, substituição de postos ou atendimento de emergência.

  5. Epoch AI / METR — MirrorCode, resultados preliminares

    Agentes reimplementaram programas com especificações detalhadas e verificáveis, incluindo um toolkit de bioinformática. Poucos domínios, estrutura de avaliação particular e possível contaminação. Não representa todo desenvolvimento web.

  6. METR — Atualização do estudo de produtividade de desenvolvedores

    A atualização relata efeitos de seleção que impedem uma estimativa confiável do ganho atual. O resultado de lentidão de 2025 não deve ser tratado como retrato fixo da capacidade em setembro de 2026.

  7. Noy e Zhang — Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence

    Experimento de escrita profissional observa ganhos com assistência de ChatGPT. Tarefas delimitadas de escrita; não comprova ocupações inteiras, autonomia nem as notas A1–A5.

  8. Microsoft Research — Applicability vs. job displacement

    Os autores distinguem aplicabilidade em tarefas de conclusões sobre eliminação de empregos. Estudo de conversas com chatbot; não mede todos os tipos de IA nem valida este índice.

  9. Kestin et al. — AI tutoring outperforms in-class active learning

    Ensaio aleatorizado em aulas de física universitária encontrou maior aprendizagem imediata com um tutor de IA desenhado para aquelas atividades. Contexto delimitado de graduação; não testa ensino médio brasileiro, acompanhamento de turma ou substituição integral do professor. Não valida a nota A1–A5.